招聘廣告也是廣告，要用對的字詞才能引起求職者的興趣，但這並不是易事，因為即使是國際企業也未必能好好拿捏當中的蹺妙之處。
從招聘中看出端倪
Google 的招聘廣告中，有 70% 的用詞會令人覺得職位是有男女之分，而 Facebook 在招聘廣告中常用的「hungry for」(渴求) ，及 eBay 愛用的「ambitious」(有抱負的)，都偏向吸引男性求職者。若這些企業想有一個性別多元化的工作環境，它們的廣告恐怕已間接減少女性求職者的申請職位意慾。
這都是來自西雅圖的 Textio 分析，Textio 是一家專門幫助企業提高招聘效率的公司，有別於其他招聘公司，Textio 是針對招聘廣告，運用 AI 改善企業的廣告內容。
AI 寫作時代來臨
不同界別早已踏入數據時代，但寫作這領域不但沒有跟上時代的步伐，似乎本身於近幾十年都沒有很大的進步，有見及此，Jensen Harris 和 Kieran Snyder 兩夫婦看到這個領域的數碼機遇，於 2014 年共同創辦了 Textio。
Jensen 創業前在 Microsoft 工作了 16年，帶領品牌知名產品的設計和開發包括 Microsoft Office 和 Windows，而本身是語言學家的 Kieran 亦曾在 Microsoft 及 Amazon 負責有關語言及搜尋產品的設計及研發，所以 Textio 可以說是二人的專長結合而成的。
對比起用人心去猜測怎樣說才能引起求職者的興趣，數據在這方面更具說服力，所以 Textio 收集了超過 3.5 億個世界各地的公司招聘廣告數據，用來預測客戶招聘廣告的表現。
數據提升招聘廣告成效
客戶只要把草擬好的招聘廣告交給 Textio，Textio 便會根據所收集的數據，即時利用 AI 分析企業的招聘廣告，指出會影響招聘廣告成效的問題，例如用太多沉悶的行業專用名詞、讓男性或女性感到敏感的字眼，並會提議相似的字詞或句子改善廣告以吸引更多合適人選。
雖然 Textio 的數據能夠有助預測求職者對不同字詞的反應，但千萬不要以為 Textio 會有「招聘廣告十大用詞」這類詞彙清單，因為語言會隨著接收者的性別、種族、地區等因素而有影響，很難一概而論。
所以即使 Textio 可以幫客戶度身訂造招聘廣告，Textio 亦需要使用 AI 分析客戶公司的營銷資料及過往的招聘資料作參考，再結合 Textio 本身的龐大數據庫，才能寫出配合客戶公司文化而有效的招聘廣告。
創新人力資源管理
Textio 的數據只能告訴某個字詞會比另一個字詞好，而未能解釋背後原因，但這已足夠吸引不少大品牌客戶使用 Textio 的工具提高招聘效率，其中 P&G 在使用 Textio 的工具後，多了 30% 的合適人選申請職位，而 Testio 亦成為了 2019 CNBC Disruptor 50 的其中一間公司，證明了公司及這個領域的潛力。
現時 AI 只需幾秒就可以寫出更精準的招聘廣告，減輕 HR 重複性的基礎工作，但這只是個開始，隨着 AI 技術的不斷成熟﹐到底如何利用 AI 技術幫助 HR，實現管理創新，相信是每個新世代企業都需要思考的問題。
※ 此專欄文章為作者觀點，不代表本網立場。 ※
作者：細思
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