請人很難? 可能招聘廣告的用詞已間接嚇走合適的人選

招聘廣告也是廣告,要用對的字詞才能引起求職者的興趣,但這並不是易事,因為即使是國際企業也未必能好好拿捏當中的蹺妙之處。

從招聘中看出端倪

Google 的招聘廣告中,有 70% 的用詞會令人覺得職位是有男女之分,而 Facebook 在招聘廣告中常用的「hungry for」(渴求) ,及 eBay 愛用的「ambitious」(有抱負的),都偏向吸引男性求職者。若這些企業想有一個性別多元化的工作環境,它們的廣告恐怕已間接減少女性求職者的申請職位意慾。

這都是來自西雅圖的 Textio 分析,Textio 是一家專門幫助企業提高招聘效率的公司,有別於其他招聘公司,Textio 是針對招聘廣告,運用 AI 改善企業的廣告內容。

AI 寫作時代來臨

不同界別早已踏入數據時代,但寫作這領域不但沒有跟上時代的步伐,似乎本身於近幾十年都沒有很大的進步,有見及此,Jensen Harris 和 Kieran Snyder 兩夫婦看到這個領域的數碼機遇,於 2014 年共同創辦了 Textio。

Jensen 創業前在 Microsoft 工作了 16年,帶領品牌知名產品的設計和開發包括 Microsoft Office 和 Windows,而本身是語言學家的 Kieran 亦曾在 Microsoft 及 Amazon 負責有關語言及搜尋產品的設計及研發,所以 Textio 可以說是二人的專長結合而成的。

對比起用人心去猜測怎樣說才能引起求職者的興趣,數據在這方面更具說服力,所以 Textio 收集了超過 3.5 億個世界各地的公司招聘廣告數據,用來預測客戶招聘廣告的表現。

數據提升招聘廣告成效

客戶只要把草擬好的招聘廣告交給 Textio,Textio 便會根據所收集的數據,即時利用 AI 分析企業的招聘廣告,指出會影響招聘廣告成效的問題,例如用太多沉悶的行業專用名詞、讓男性或女性感到敏感的字眼,並會提議相似的字詞或句子改善廣告以吸引更多合適人選。

雖然 Textio 的數據能夠有助預測求職者對不同字詞的反應,但千萬不要以為 Textio 會有「招聘廣告十大用詞」這類詞彙清單,因為語言會隨著接收者的性別、種族、地區等因素而有影響,很難一概而論。

所以即使 Textio 可以幫客戶度身訂造招聘廣告,Textio 亦需要使用 AI 分析客戶公司的營銷資料及過往的招聘資料作參考,再結合 Textio 本身的龐大數據庫,才能寫出配合客戶公司文化而有效的招聘廣告。

創新人力資源管理

Textio 的數據只能告訴某個字詞會比另一個字詞好,而未能解釋背後原因,但這已足夠吸引不少大品牌客戶使用 Textio 的工具提高招聘效率,其中 P&G 在使用 Textio 的工具後,多了 30% 的合適人選申請職位,而 Testio 亦成為了 2019 CNBC Disruptor 50 的其中一間公司,證明了公司及這個領域的潛力。

現時 AI 只需幾秒就可以寫出更精準的招聘廣告,減輕 HR 重複性的基礎工作,但這只是個開始,隨着 AI 技術的不斷成熟﹐到底如何利用 AI 技術幫助 HR,實現管理創新,相信是每個新世代企業都需要思考的問題。

※ 此專欄文章為作者觀點,不代表本網立場。 ※

作者:細思

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