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2021年 AI 的五大預測!人工智能未來的發展會是怎樣?


根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute) 的一項研究,幾乎所有公司在其業務流程中至少使用了一項 AI 技術。處在 AI 世代,人工智能的發展,將會與我們息息相關。
2021年 AI 的五大預測!人工智能未來的發展會是怎樣?

由 Innopreneur IO

December 29, 2020


AI (Artificial intelligence)的出現改變了世界,而隨著它的廣泛應用及進步,更滲透至我們的生活及各行各業裡。經歷了一整年新冠肺炎的挑戰,疫情顯然成為了催化劑,加快了人工智能技術在各個範疇應用的步伐。而未來一年,AI 將會有怎樣的發展?以下是五大有關人工智能技術在 2021 年的趨勢展望:

1. 用 AI 實行超自動化

面對疫情問題,不少企業由今年開始都將超自動化(hyperautomation)作為其業務未來運作的目標之一 ,而 IT 研究與顧問諮詢公司 Gartner 更將「超自動化」這個概念列為明年的關鍵科技趨勢之一。所謂「超自動化」,指的是企業內的一切運作,包括其生產流程均可以被自動化,由原本以軟件(software package)運行的設備,改以由超自動化操作的流程,透過機器人流程自動化(robotic process automation,RPA)、人工智慧、機器學習等技術,讓機器擁有自我判斷的能力,因應數據按照不同條件與情況作出快速的調節,從而複製人們在自動化過程中所參與的工作。

Artificial intelligence 人工智能

2. 以 AI 解決網絡安全問題

自疫情出現後,不少公司都實行「在家工作」的模式,但同時也衍生了有關網絡安全的隱憂,故有關利用 AI 來解決網絡安全問題將會是明年的一大趨勢。許多公司以 hybrid 模式或完全遙距的方式工作,不過有關的資訊、密碼、機密文件的安全均受到考驗,而未來透過使用 AI ,可以用來辨識新的攻擊威脅,如檢測出可疑 IP 地址和潛在的數據洩露,更可以結合區塊鏈技術,保障數據安全及改善遠距的身份驗證,亦讓公司可以隨時得知何人及何時曾查閱的資訊。

Internet of Things 物聯網

3. 智慧物聯網(AIoT)的進一步應用

另外,專家亦預測明年物聯網 (IoT)將會深度結合 AI 技術,而 IoT 定義由 internet of things 進化為 artificial intelligence of things(AloT;智慧物聯網),透過 AI、machine learning 和 deep learning 等技術,讓設備可以邁向自主化,預測將會具體應用在製造業及醫療產業的領域。

工廠的機器生產的數據可以經 AI 系統搜集及分析,用來強化生產效能及效率,更可以準確地預測裝置的壽命及維護時間,一方面能提高設備安全性,亦可減低因臨時停工帶來的意外損失;在醫療業界,AI 有助讓數據可以應用至整個醫療流程上,如利用更快的影像辨識來支援臨床決策,甚至可以應用於遠距診症、手術輔助等,從而加快智慧醫療和遠距醫療的步伐。

AI engineering AI 工程

4. 導入人工智能的工程策略

現時市場缺乏工業級支援工具,變相要由人工智慧原型轉化到生產並不容易。根據 Gartner 的統計指出,現時僅有 53% 的 AI 項目能夠成功實現。因此,故明年預測技術亦將會朝著 AI engineering 的概念進發,意思便是將 AI 導入 DevOps(development & operations)的概念中,以人工智能整合工程策略,並專注於在開發、驗證、部署各種不同的機器學習,為企業提供實時最佳解決方案,從而縮短開發的時間,強化 AI 模型的穩定性及生產效能。

5. AI 應用的道德爭議

人工智能技術為我們生活帶來便利,但其亦有具爭議的灰色地帶,有關 AI 技術在道德倫理上的執行,將會是 2021年的另一重點趨勢。早幾年推出的 deepfake(深度合成)技術,透過人臉圖像合成技術及深度學習,來製作極為逼真的合成影像,因此一直被關注不法之徒會否以利用它來製作虛假資訊。而明年,有預測指有越來越多企業,將希望在內部及面對客戶的應用程式上加入臉部識別功能,用來作為非接觸式的身份驗證。然而,用 AI 作人臉識別身份驗證,並判斷人的身份、種族及性別,其實會牽涉隱私、歧視及監控等敏感議題;另一方面,企業若要使用人臉識別技術,亦必須經過法律顧問的重重審查。

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※ 此專欄文章為作者觀點,不代表本網立場。 ※

 


 

專欄作家簡介  - K T

大隱隱於市,一直都在路途上,學習如何在忙碌的生活裡,寫最寫意的字。

 


 

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