在過去的一年裡，我們在AI輔助癌症診斷方面看到了顯著的成就，越來越多的臨床醫生測試、使用並將AI助手整合到日常實踐中。皮膚癌也不例外，我們預計AI診斷工具將在未來廣泛應用於這一臨床領域。那麼，AI輔助的皮膚癌診斷是什麼樣子的呢？2024年，斯坦福醫學院的研究人員領導的一項研究比較了臨床醫生在有和沒有深度學習AI輔助的情況下診斷至少一例皮膚癌的表現。在實驗環境中，沒有AI輔助的臨床醫生平均敏感度為74.8%，而有AI輔助的臨床醫生敏感度約為81.1%。
有趣的是，AI幫助了各級醫療專業人員，其中最大的改進出現在非皮膚科醫生中。
AI對皮膚癌的影響可以改變行為
癌症在年輕人中呈上升趨勢。根據《BMJ Oncology》發表的一項研究，全球50歲以下被診斷患癌症的人數在三十年內增加了近80%。在過去的十年中，黑色素瘤皮膚癌的發病率增加了近四成（38%），西班牙在此期間的發病率穩步增加了2.4%。
如果及早發現，皮膚癌很容易治療，預後也非常好。但繁忙的生活和競爭的關注點意味著越來越少的人去檢查，導致診斷和治療的延誤，這大大改變了生存率。那些去檢查的人，通常會等待與醫生交談。事實上，來自Bupa的新研究《對數字醫療的態度》表明，只有9%的人會立即去找專業人士檢查他們擔心的痣。
然而，同樣的研究發現，如果人們能夠在自己選擇的時間通過AI驅動的手機應用程序檢查痣，這一比例會增加三倍以上（33%）。這表明新興技術可以對醫療保健中的積極行為改變產生重大影響，並改善潛在嚴重疾病的臨床結果。
Bupa現在提供家庭皮膚病學工具
在Bupa，我們看到了使用AI的許多機會，並正在探索其用於增強患者護理、提高運營效率以及幫助我們的客戶過上更長壽、更健康、更快樂的生活。我們知道，人們希望他們的醫療保健夥伴不僅在他們生病時陪伴他們，而且在他們健康時也能不斷支持他們。
這就是為什麼我們推出了Blua，我們的數字醫療服務，該服務在200多個國家提供。Blua提供了三項改變生活的醫療創新，這些創新推動了便利性和可及性。它們是虛擬諮詢，讓客戶可以從他們選擇的任何地方與健康專業人士聯繫。數字健康計劃允許客戶主動管理他們的健康，以及遠程醫療服務，如處方交付和家庭監測設備。
對於西班牙的客戶，我們通過Blua提供家庭皮膚病學評估服務。這是如何運作的？擔心皮膚病變的客戶可以使用智能手機拍攝高分辨率照片。拍攝後，照片會上傳到Blua，並使用AI與數百萬張其他皮膚病變圖像的數據庫進行比較，以檢查是否有惡性跡象。
該工具的算法能夠區分302種不同的皮膚病理。如果該工具懷疑有問題，它會通知客戶預約醫生進一步檢查，如果需要，可以採取預防措施。
醫療保健的未來意味著早期檢測
數字醫療與AI相結合，將在消除阻止人們及時檢查健康問題（如痣）的障礙方面發揮關鍵作用，促進積極的行為改變，從而拯救生命。這就是為什麼Blua在當今快節奏的世界中特別有用，在這個世界中，便利性至關重要，虛擬諮詢和家庭測試將使個人能夠優先考慮他們的健康，而不需要犧牲他們的時間。
