企業利用 AI（人工智慧）製作視覺素材和撰寫文案，已不再是一件新奇的事了。然而，許多運用開源數據訓練的 AI，可能無法完美為企業提供契合的形象，這時候就需要「客製化 AI」的力量，為品牌和產品帶來更多的行銷價值。
而符合企業需求的客製化生成式AI新創公司Typeface，正是能為企業創建獨有數位行銷內容的平台。
由 Adobe 前技術長 Abhay Parasnis 在 2022 年創建的 Typeface，結合了生成式 AI 以及協助整合第三方數據來源的技術 Affinity，能夠自動學習各個企業的風格、調性，並為它們創造部落格貼文、Instagram 廣告素材、LinkedIn 主頁、公司官網等多種的視覺資產，為企業提供個性化、優質的原創行銷內容。
擁有豐富行銷背景，Abhay Parasnis 跟上 AI 潮流為企業解決痛點
Typeface 創辦人 Abhay Parasnis 曾在 Adobe 擔任了 7 年的技術長，期間，他也任職產品長、策略長，並且為 Adobe 制定技術願景、推動了該公司各項產品、行銷和軟體程式的開發。此外，他也曾在微軟、IBM、Oracle 等大型科技公司任職過數個領導職務。
Abhay Parasnis 在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中分享，他過去在企業界看到行銷面最大的挑戰之一，就是如何找到適合的人才，因為無論是文案或素材設計的能力都是需要花費數年時間磨練的，「比如你需要在 Photoshop 軟體上操作 10 年，才可能用它創作出令人驚豔的內容。」他表示，許多品牌都經常在為尋找數位行銷設計和文案人才而擔憂。
圖片來源 : Adobe官網
擁有豐富產品、行銷經驗的 Abhay Parasnis，深知企業們在整合數位生產工具的不易和行銷人才難尋的痛點，他同時也認為，隨著 AI 模型DALL-E 2 和 ChatGPT 走紅，將客製化的生成式 AI 納入企業工作流程的時機已成熟，因此創辦了能自動為企業生成精準行銷內容的 Typeface。
Typeface 以個人化數據生產專屬數位內容，同時確保數位資產安全性
Typeface 是由 OpenAI 所發表的語言模型 GPT-3.5 和一款圖像生成模型 Stable Diffusion 2.0 為基礎所構建的平台，同時結合了一個能集結、同步處理第三方數據來源的 Affinity 技術，使得 Typeface 得以充分對企業的個人數據進行分類和學習。
當企業在 Typeface 中上傳了他們現有的品牌內容，例如網頁、Instagram 標誌等視覺資產，那麼 Affinity 技術便會幫助整合、學習這些企業的個人數據，接著根據企業需求，再透過 GPT-3.5 和 Stable Diffusion 2.0 產製符合他們調性、用字語氣、視覺色系的部落格文章、簡報、社群廣告等數位內容。Typeface 每次生成的創作都提供多種初稿，供品牌和企業做選擇與調整，讓內容行銷的產製更快速、精準。
圖片來源 : Adobe官網
Typeface 還有另一個贏得企業、品牌信賴的關鍵——安全性。當今許多生成式 AI 平台不乏仿冒、抄襲的疑慮，比如在 AI 圖像生成軟體 Stable Diffusion 上，就曾經發生知名波蘭的數位藝術家 Greg Rutkowski 的名字被大量盜用事件，許多非他本人創作的作品都標上了 Greg Rutkowski 的名字，引發熱議和法律問題。
同樣建立在生成式 AI 基礎上的 Typeface，為此更加重視內容資產的價值，特別設有製作內容時的治理策略，比如自動辨識、標記功能，要求人們更改在創作時任何有侵權疑慮的文本內容、素材和圖片，降低內容剽竊或錯誤的機率，同時，它也確保每個企業的內容資產不被他人共享、共用。創辦人 Abhay Parasnis 表示，Typeface 將會對其平台採取絕對負責的態度，並持續調整功能，確保更適當的保護措施並防止數據濫用或侵權行為的發生。
獲得 Google、微軟投資，Typeface A 輪募資達 6,500 萬美元
Typeface 獲得許多大型投資機構的青睞，它不久前宣布，其A輪募資總額達到 6,500 萬美元（約新台幣 19 億元），投資方包含了創投公司 Lightspeed Venture Partners、矽谷創投 Menlo Ventures、微軟的 CVC M12 以及全球知名創投 Google Ventures。
Google 和微軟兩間科技巨擘現在可謂 AI 領域的兩大對頭，在 AI 市場上互不相讓，如今卻共同投資了 Typeface，可見 Typeface 在 AI 領域的表現相當受到投資方青睞。
投資了 Typeface 的創投 Lightspeed Venture 創辦人 Ravi Mhatre，相當看好 Typeface 幫助品牌創建專屬內容和安全性這兩個層面。
Ravi Mhatre 在個人 Medium 上分享，當今企業都希望藉由生成式 AI 來產製行銷內容，但現有 AI 生成平台僅使用所有網路中都可得到的開放性數據進行創作，在內容上無法做到客製化，但 Typeface 能結合開放性數據和個人化數據，因此能創建符合企業形象的數位內容。
Google Ventures 的投資人 Crystal Huang 也給出正面評價，她表示，過去許多大型語言模型難以做到合併企業方的數據，因此企業都還需要去培訓這些行銷或整合模型的人才，成本極高，而 Typeface 已解決此問題。
圖片來源 : GV 官網和 Ravi Mhatre 個人 LinkedIn
其實，早在它尋求投資之前，各個創投機構就已經躍躍欲試了，不僅是因為創辦人 Abhay Parasnis 的強大的背景，也是因為 Typeface 的工程師團隊人才濟濟，他們曾分別任職於 AI 程式工具 GitHub CoPilot、雲端服務平台微軟 Azure 等著名國際企業。此外，最重要的是，Typeface 真正幫助企業和品牌優化了數位行銷內容的創建。
Typeface 競爭對手眾多，投資人：該領域有誕生多個獨角獸企業的空間
雖然 Typeface 能藉由個人化數據為企業生成精準的數位內容，但因為還在起步階段，因此有許多重要功能仍在開發當中，比如 Typeface 目前就無法創建影音相關的內容，而該領域也有諸多競爭對手。
Google Ventures 投資人 Crystal Huang 表示，儘管在 AI 生成式內容創作領域競爭激烈，Typeface 也面對著同為 AIGC 工具的 Jasper AI 以及主打 AI 生成電子郵件和廣告文本 Anyword 等更成熟的對手，但該領域有著「誕生多個獨角獸企業」的潛力，加上它能為企業做到客製化內容產製的優勢，因此 Typeface 仍有很大的發展空間。
參考資料：HT Tech、GeekWire、Crunchbase、Medium
※ 此專欄文章為作者觀點，不代表本網立場。 ※
文章來源：創業小聚
本文作者：張鈺鈴
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