新創公司 Typeface:客製化 AI 人工智能畫圖軟件助企業提升行銷價值!

企業利用 AI(人工智慧)製作視覺素材和撰寫文案,已不再是一件新奇的事了。然而,許多運用開源數據訓練的 AI,可能無法完美為企業提供契合的形象,這時候就需要「客製化 AI」的力量,為品牌和產品帶來更多的行銷價值。

而符合企業需求的客製化生成式AI新創公司Typeface,正是能為企業創建獨有數位行銷內容的平台。

由 Adobe 前技術長 Abhay Parasnis 在 2022 年創建的 Typeface,結合了生成式 AI 以及協助整合第三方數據來源的技術 Affinity,能夠自動學習各個企業的風格、調性,並為它們創造部落格貼文、Instagram 廣告素材、LinkedIn 主頁、公司官網等多種的視覺資產,為企業提供個性化、優質的原創行銷內容。

擁有豐富行銷背景,Abhay Parasnis 跟上 AI 潮流為企業解決痛點

Typeface 創辦人 Abhay Parasnis 曾在 Adobe 擔任了 7 年的技術長,期間,他也任職產品長、策略長,並且為 Adobe 制定技術願景、推動了該公司各項產品、行銷和軟體程式的開發。此外,他也曾在微軟、IBM、Oracle 等大型科技公司任職過數個領導職務。

Abhay Parasnis 在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中分享,他過去在企業界看到行銷面最大的挑戰之一,就是如何找到適合的人才,因為無論是文案或素材設計的能力都是需要花費數年時間磨練的,「比如你需要在 Photoshop 軟體上操作 10 年,才可能用它創作出令人驚豔的內容。」他表示,許多品牌都經常在為尋找數位行銷設計和文案人才而擔憂。

Typeface 創辦人 Abhay Parasnis 曾任職 Adobe 技術長和多家知名公司,他看見了企業在行銷上人才稀缺、成本高的痛點,創建了能自動為企業生成精準行銷內容的 Typeface。

                              圖片來源 : Adobe官網

擁有豐富產品、行銷經驗的 Abhay Parasnis,深知企業們在整合數位生產工具的不易和行銷人才難尋的痛點,他同時也認為,隨著 AI 模型DALL-E 2 和 ChatGPT 走紅,將客製化的生成式 AI 納入企業工作流程的時機已成熟,因此創辦了能自動為企業生成精準行銷內容的 Typeface。

Typeface 以個人化數據生產專屬數位內容,同時確保數位資產安全性

Typeface 是由 OpenAI 所發表的語言模型 GPT-3.5 和一款圖像生成模型 Stable Diffusion 2.0 為基礎所構建的平台,同時結合了一個能集結、同步處理第三方數據來源的 Affinity 技術,使得 Typeface 得以充分對企業的個人數據進行分類和學習。

當企業在 Typeface 中上傳了他們現有的品牌內容,例如網頁、Instagram 標誌等視覺資產,那麼 Affinity 技術便會幫助整合、學習這些企業的個人數據,接著根據企業需求,再透過 GPT-3.5 和 Stable Diffusion 2.0 產製符合他們調性、用字語氣、視覺色系的部落格文章、簡報、社群廣告等數位內容。Typeface 每次生成的創作都提供多種初稿,供品牌和企業做選擇與調整,讓內容行銷的產製更快速、精準。

Typeface
Typeface 透過企業個人化數據為他們打造符合調性、用字語氣、視覺色系的各種數位內容,並確保數位資產安全性,包含防止內容剽竊、確保每個企業的內容資產不被他人共享、共用。
                                           圖片來源 : Adobe官網

Typeface 還有另一個贏得企業、品牌信賴的關鍵——安全性。當今許多生成式 AI 平台不乏仿冒、抄襲的疑慮,比如在 AI 圖像生成軟體 Stable Diffusion 上,就曾經發生知名波蘭的數位藝術家 Greg Rutkowski 的名字被大量盜用事件,許多非他本人創作的作品都標上了 Greg Rutkowski 的名字,引發熱議和法律問題。

同樣建立在生成式 AI 基礎上的 Typeface,為此更加重視內容資產的價值,特別設有製作內容時的治理策略,比如自動辨識、標記功能,要求人們更改在創作時任何有侵權疑慮的文本內容、素材和圖片,降低內容剽竊或錯誤的機率,同時,它也確保每個企業的內容資產不被他人共享、共用。創辦人 Abhay Parasnis 表示,Typeface 將會對其平台採取絕對負責的態度,並持續調整功能,確保更適當的保護措施並防止數據濫用或侵權行為的發生。

獲得 Google、微軟投資,Typeface A 輪募資達 6,500 萬美元

Typeface 獲得許多大型投資機構的青睞,它不久前宣布,其A輪募資總額達到 6,500 萬美元(約新台幣 19 億元),投資方包含了創投公司 Lightspeed Venture Partners、矽谷創投 Menlo Ventures、微軟的 CVC M12 以及全球知名創投 Google Ventures。

Google 和微軟兩間科技巨擘現在可謂 AI 領域的兩大對頭,在 AI 市場上互不相讓,如今卻共同投資了 Typeface,可見 Typeface 在 AI 領域的表現相當受到投資方青睞。

投資了 Typeface 的創投 Lightspeed Venture 創辦人 Ravi Mhatre,相當看好 Typeface 幫助品牌創建專屬內容和安全性這兩個層面。

Ravi Mhatre 在個人 Medium 上分享,當今企業都希望藉由生成式 AI 來產製行銷內容,但現有 AI 生成平台僅使用所有網路中都可得到的開放性數據進行創作,在內容上無法做到客製化,但 Typeface 能結合開放性數據和個人化數據,因此能創建符合企業形象的數位內容。

Google Ventures 的投資人 Crystal Huang 也給出正面評價,她表示,過去許多大型語言模型難以做到合併企業方的數據,因此企業都還需要去培訓這些行銷或整合模型的人才,成本極高,而 Typeface 已解決此問題。

投資 Typeface 的 Google Ventures 專業投資人 Crystal Huang(圖左), 以及創投公司 Lightspeed Venture 的創辦人 Ravi Mhatre(圖右),都曾公開發表看好 Typeface 的發展性。
                               圖片來源 : GV 官網和 Ravi Mhatre 個人 LinkedIn

其實,早在它尋求投資之前,各個創投機構就已經躍躍欲試了,不僅是因為創辦人 Abhay Parasnis 的強大的背景,也是因為 Typeface 的工程師團隊人才濟濟,他們曾分別任職於 AI 程式工具 GitHub CoPilot、雲端服務平台微軟 Azure 等著名國際企業。此外,最重要的是,Typeface 真正幫助企業和品牌優化了數位行銷內容的創建。

Typeface 競爭對手眾多,投資人:該領域有誕生多個獨角獸企業的空間

雖然 Typeface 能藉由個人化數據為企業生成精準的數位內容,但因為還在起步階段,因此有許多重要功能仍在開發當中,比如 Typeface 目前就無法創建影音相關的內容,而該領域也有諸多競爭對手。

Google Ventures 投資人 Crystal Huang 表示,儘管在 AI 生成式內容創作領域競爭激烈,Typeface 也面對著同為 AIGC 工具的 Jasper AI 以及主打 AI 生成電子郵件和廣告文本 Anyword 等更成熟的對手,但該領域有著「誕生多個獨角獸企業」的潛力,加上它能為企業做到客製化內容產製的優勢,因此 Typeface 仍有很大的發展空間。

參考資料:HT TechGeekWireCrunchbaseMedium

※ 此專欄文章為作者觀點,不代表本網立場。 ※

文章來源:創業小聚
本文作者:張鈺鈴


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