未來時尚大師會是機器人?兩位人工智慧博士聯手打造「時尚水晶球」,讓 LV、Dior 都買單!

文章來源:創新拿鐵

作者:陳蔚銘

創新點:以「數據」取代「直覺」,用時髦人工智慧重塑傳統時尚產業。

本文四大重點:
1. 電商、社群、COVID-19 加速時尚數位化。
2. 人工智慧訓練出潮流專家,每天從百萬照片挖出下波流行趨勢。
3. 把時尚元素量化,成為品牌商生產銷售策略指南。
4. 終結「亂槍打鳥」的「快時尚」,開啟依需生產的「永續時尚」。

「Heuritech」是一間創立於 2013 年的法國新創公司,兩位共同創辦人 Tony Pinville 和 Charles Ollion 取得巴黎第六大學人工智慧博士學位後,就一直試著將技術應用到不同行業,看看人工智慧會在哪些領域產生最大影響。

2016 年,他們的技術潛力被 LV 看中,從此在時尚產業落地。Heuritech 的核心技術可以預測接下來一年可能會引領流行的時尚元素,再將分析結果提供給各大品牌付費訂閱,作為未來產品開發和設定目標客群的參考。

Heuritech founders Tony Pinville (left) and Charles Ollion (right)
Heuritech 創辦人 Tony Pinville (右) 和 Charles Ollion (左) (Photo Credit: Heuritech)

1. 電商、社群、COVID-19 加速時尚數位化

近年來,電子商務的蓬勃發展逐漸讓消費行為從實體商店轉移至網路商店;另一方面,社群平台也改變了消費者購物習慣,每天在 Instagram 上發布的圖片超過 1 億張,海量圖片不斷刺激用戶的購買慾,每 4 次購買中就有 3 次受到時尚穿搭的 KOL 或身邊親友的影響。

而近兩年來的 COVID-19 疫情影響,除了許多實體店家關門,各大時尚品牌每年春夏、秋冬的重頭戲「時裝週」也從實體改為線上發表,甚至直接取消。

Heuritech website
(Photo Credit: Heuritech)

在多重因素影響之下,各大品牌商無不加速數位轉型的腳步,而隨著流行趨勢更替的頻率加速,各大品牌商在產品開發規劃階段,常常必須在短時間內決定以下策略:

  • 未來幾個月會流行的趨勢是什麼?
  • 在歐洲計劃比在美國更多的中長裙嗎?
  • 什麼時間點該推出什麼商品?
  • 我的目標客群能不能接受這麼前衛的設計?

雖然比起傳統通路,品牌商能從數位平台 (官方網站、社群官方帳號) 獲得更多消費者數據,但數據的品質不足卻讓品牌商「事倍功半」。而Heuritech 主打的人工智慧技術能夠清理數據、提高品質,有效解決這些令各家品牌商格外頭痛的煩惱。

2. 人工智慧訓練出潮流專家,每天從百萬照片挖出下波流行趨勢

Instagram 是許多潮流領袖 (Fashion KOL) 努力經營粉絲、建立影響力的主要社群平台,因此亟欲數位轉型的各大品牌商也紛紛建立官方帳號與消費者互動。

為了抓住消費者喜好,品牌商的傳統做法是從後台數據中分析帶有品牌主題標籤 (Hashtag) 的用戶貼文。然而根據 Heuritech 的分析,傳統做法有兩大缺點

  • 標籤缺失:大部分用戶發文沒加主題標籤,但實際上圖片、影片中有品牌商的產品 (平均78.4%)
  • 標籤汙染:有主題標籤,發文內容卻與品牌無關、甚至出現競爭對手產品 (平均77.5%)
hashtag balenciaga on Instagram
搜尋品牌商的 Hashtag,前 12 則貼文中只有 3 則與品牌有關 (Photo Credit: Medium)

標籤缺失和汙染讓品牌商投入十分心力卻只能得到兩分成果,而 Heuritech 的獨家技術改善了分析方式。

Heuritech 透過品牌商授權,從後台收集所有公開發佈的粉絲貼文,用人工智慧分析用戶並分類為三大類:永遠走在時尚尖端的前衛客群 (Edgy)、有著敏銳時尚嗅覺的時髦客群 (Trendy) 和最大宗的主流消費客群 (Mainstream)。

(同場加映:「人工智慧」披薩、「群眾智慧」汽水?科技加上美食會是「驚喜」還是「驚嚇」?)

接下來,以每天 300 萬張的速度分析貼文中的照片和影片,從中擷取出 3000 多種特徵 (包含顏色、材質、圖案、印花等等),加上發文日期、地點資訊,把品牌受眾放進時間、空間的立體座標進行多角度分析,為品牌客戶提供量身定制的趨勢洞見。

(Photo Credit: Heuritech)

經過六年多累積,目前 Heuritech 的技術已經可以有效排除標籤汙染和缺失的貼文,準確率高達 90%;具體的例子如 2020 年 Heuritech 注意到「斑馬印花」的流行趨勢自 2018 年以來仍然持續上升,進而做出以下建議

  • 細條紋比粗條紋更好、白色和琥珀色條紋同樣適合裙子
  • 時尚前衛的客群可以接受斑馬紋裙子或洋裝、主流大眾偏好斑馬紋上衣
  • 亞洲地區消費者對斑馬紋接受度不如歐美地區高

3. 把時尚元素量化,成為品牌商生產銷售策略指南

有了 Heuritech 提供的趨勢預測,更精準的量化數據為品牌商帶來許多實質的好處,如:

  • 發佈時程:在最佳的時間點發表,並據以提前安排相關的通路鋪貨、行銷活動
  • 庫存管理:依照流行的趨勢上升或下降決定進多少貨、發現流行開始退燒前以折扣出清
  • 國際市場:根據不同地區的喜好調整產品設計,降低切入海外市場的門檻
(Photo Credit: Heuritech)

帶著「時髦」的人工智慧技術切入「傳統」時尚產業,Heuritech 的趨勢預測平台獲得 LV、DIOR 等知名品牌採用,也順利募得 550 萬歐元的資金用於擴張。然而,除了商業成功外,Heuritech 的兩位共同創辦人 Tony Pinville 和 Charles Ollion 有著更大的願景 ——「永續時尚」。

4. 終結「亂槍打鳥」的「快時尚」,開啟依需生產的「永續時尚」

近年來由 H&M、Zara 帶領的「快時尚」風潮一路從歐洲席捲全世界,讓原先一年中只有春夏、秋冬兩次換季的頻率暴增為一年 52 次的「換季」。

然而,產品生命週期極短的快時尚雖滿足喜歡嘗鮮的消費者,卻也衍生出生產過剩造成資源浪費的環境問題;到 2030 年,全球服裝產量預計將達到 1.02 億噸,比現在增長 64.5%。

(Photo Credit: Heuritech)

著眼於此,Heuritech 發表了一份時尚永續發展報告,指出使用過「#sustainablefashion」主題標籤的 Instagram 用戶在過去 3 年內增加了 5 倍、歐美地區搜尋「#secondhand」的次數提高了 15%,顯示出近年來消費者的確開始注重「永續時尚」相關的議題。

(同場加映:「碎布」也能重生?!來自印度的創業家將時尚品牌的廢棄物,變成代表「環保」的標誌)

因此,Heuritech 的預測能力除了讓品牌商得以適量、就近生產各地消費者想要的產品,減少資源浪費,也抓住了消費者心態的轉變。他們最終希望達成的理想是讓「世界上任何產品的生產都應該按需規劃」。

接下來,Heuritech 也預告他們的下一個目標將從時尚產業跨足美容產業。他們能否順利複製過往的成功經驗達成理想?讓我們拭目以待!

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參考資料:

1. ShopTalk: Heuritech Uses Artificial Intelligence To Predict Fashion Trends From Millions Of Images

2. Heuritech: AI for fashion trends

3. Heuritech puts forth AI for precise fashion trend forecasting

4. Heuritech Medium

5. Heuritech.com

6. A Few Words with Tony Pinville and Celia Poncelin

※ 此專欄文章為作者觀點,不代表本網立場。 ※

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